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Für Entwickler, die Log-Management evaluieren
1 GB/Tag • 30 Tage Aufbewahrung
- 1 GB/Tag Log-Aufnahme
- LPQL-Suche und Dashboards
- Bis zu 2 Teammitglieder
- 30 Tage Aufbewahrung
- AI Investigator inklusive
- Visueller Pipeline-Builder
Sehen Sie, wie Ihre Services Logs in LogPulse streamen, Fehler in Echtzeit auftauchen und der AI Investigator die Ursache findet.
Wenn ein Service um 14:32 Uhr Fehler wirft, macht sich der AI Investigator an die Arbeit — korreliert den Spike mit einem Deploy um 14:28 Uhr, fördert das Downstream-Rate-Limit zutage, das zu scheitern begann, und erklärt seine Hypothese in klarer Sprache, mit jeder verwendeten Query sichtbar und den passenden Log-Zeilen verlinkt. Sie verifizieren; die KI tippt.
Der Investigator führt Queries aus, korreliert Deploys und verfolgt jede Spur — Sie erhalten eine Hypothese mit Belegen zum Verifizieren, nicht nur eine Liste passender Log-Zeilen.
Gezielte Log-Suche
Schreibt und führt Queries automatisch aus, eingegrenzt auf den richtigen Service, das richtige Zeitfenster und den richtigen Fehlertyp — keine LPQL-Kenntnisse erforderlich.
Deploy- und Ereignis-Korrelation
Verknüpft Error-Spikes mit aktuellen Deploys, Konfigurationsänderungen und Downstream-Ereignissen, um den auslösenden Commit oder Release zu identifizieren.
Historische Baseline
Vergleicht das aktuelle Verhalten mit 30 Tagen Historie, um Ihnen zu sagen, ob das Problem neu, wiederkehrend oder Teil eines Trends ist.
Mehrstufige Konversationen
Stellen Sie Folgefragen ganz natürlich. Der Agent merkt sich den Kontext und baut auf vorherigen Erkenntnissen auf.
Untersuchungstiefe
LogPulse liefert einen Remote-MCP-Server, sodass der Agent, den du bereits nutzt — Claude Code, Cursor oder Codex — Logs durchsuchen, Sicherheitsrisiken untersuchen und deine Services abbilden kann, über typisierte, nur-lesende Tools. Deine Daten bleiben in LogPulse; der Agent fragt nur.
Ein Befehl zum Verbinden
Füge LogPulse mit einem einzigen Befehl und einem scoped Token zu jedem MCP-fähigen Agenten hinzu. Kein Plugin zu installieren, kein SDK zu verdrahten.
Typisierte Tools, kein rohes SQL
Der Agent ruft zweckgebaute Tools für Suche, SIEM, Service-Health und den Entity-Graphen auf — auf LPQL fundiert, damit Antworten konsistent und günstig bleiben.
Nur-lesend und scoped
Jedes Token ist pro Fähigkeit scoped und respektiert dein Namespace-RBAC. Schreibzugriffe sind opt-in, hinter menschlicher Freigabe und vollständig auditiert.
EU-souverän
Tools laufen auf deinen EU-gehosteten Daten und die KI-Auswertung bleibt in der EU. Nichts verlässt die Plattform, um eine Frage zu beantworten.
$ claude mcp add logpulse --transport http \
https://api.logpulse.io/mcp \
--header "Authorization: Bearer lpat_…"Funktioniert mit
Stellen Sie eine Frage in normalem Deutsch. LogPulse generiert die LPQL-Query, führt sie auf Milliarden Logzeilen aus und erklärt, was es gefunden hat — mit der Query daneben, sodass Sie verifizieren, anpassen und speichern können.
Fragen Sie 'zeige mir alle 500-Fehler vom Checkout-Service der letzten Stunde' — LogPulse wandelt es automatisch in LPQL um.
Der AI Investigator verkettet Queries, korreliert mit Deploys und führt Sie zu einer wahrscheinlichen Ursache — ohne Dashboard-Hopping, mit jedem Schritt sichtbar, damit Sie die Kontrolle behalten.
Vertraute Pipe-Syntax (`source=api | stats count by status`) ist einen Klick entfernt. Die KI ist eine Abkürzung, keine Black Box.
Sehen Sie, wie LogPulse rohe Logs in handlungsrelevante Insights verwandelt — die KI macht die Schwerarbeit, Sie behalten die Kontrolle.
Durchsuchen Sie Milliarden von Log-Einträgen mit LPQL — unserer Pipe-basierten Abfragesprache. Vollständiges Syntax-Highlighting, Auto-Complete und Ergebnisse in Millisekunden.
Sie sind nicht allein.
Ihr Team grept noch immer durch Log-Dateien, um Production-Probleme zu debuggen um 3 Uhr morgens.
Sie zahlen Enterprise-Preise für Splunk oder Datadog — und nutzen nur <10 % der Funktionen.
Alert-Fatigue ist real. Über 50 % Ihrer Alerts sind False Positives, denen niemand mehr vertraut.
Die Kosten für Log-Storage wachsen schneller als Ihr Umsatz. Retention-Policies sind eine ständige Verhandlung.
PII in Logs halten Sie nachts wach. Jedes Audit ist ein Feuerwehreinsatz.
Sie brauchen eine Plattform, die diese Probleme löst — nicht noch ein Tool, das Komplexität hinzufügt.
Transformieren, anreichern und routen Sie Ihre Log-Daten mit einem Drag-and-drop-Pipeline-Editor. Kein Code erforderlich — aber vollständige JavaScript-Unterstützung, wenn Sie sie brauchen.
Extrahieren und verbinden
Holen Sie Daten von HTTP-APIs, Splunk oder Webhooks. Vollständige Authentifizierungsunterstützung inklusive mehrstufiger Auth-Flows.
Transformieren und parsen
Parsen Sie JSON und CSV, mappen Sie auf Standardschemas (ECS, OTEL, CIM), führen Sie Feldoperationen aus oder schreiben Sie eigenes JavaScript.
Flow-Kontrolle
Fügen Sie bedingte Verzweigungen mit 11 Operatoren hinzu, fächern Sie Arrays mit Split/Join auf und steuern Sie den Pipeline-Ablauf.
PII-Maskierung und Compliance
Maskieren Sie automatisch E-Mail-Adressen, Kreditkarten, Sozialversicherungsnummern, API-Keys und vieles mehr mit 8 vordefinierten Mustern — bevor die Daten den Storage erreichen.
Trigger-Modi
Alles, was Ihr Team braucht, um Log-Daten zu durchsuchen, zu erkennen, zu beobachten, zu sichern, zu verbinden und zu transformieren — ohne separate Tools zu jonglieren.
Durchsuchen Sie Milliarden von Log-Einträgen und erhalten Sie Ergebnisse, bevor Sie Ihren Gedanken zu Ende gedacht haben. LPQL — unsere speziell entwickelte Abfragesprache — lässt Ihr Team mit einer Syntax filtern, aggregieren und visualisieren, die in Minuten erlernt ist, nicht in Wochen.
KI-gestützte Baselines lernen das normale Verhalten Ihrer Services und alarmieren Sie, wenn etwas wirklich relevant ist. Schluss mit dem manuellen Tuning von Schwellenwerten. Das System passt sich Ihrem Feedback an — weniger False Positives mit der Zeit, nicht mehr.
Fassen Sie Entitäten und Log-Quellen zu den Services zusammen, die Sie tatsächlich betreiben, und verfolgen Sie die Gesundheit jedes Service über KPIs, die Sie als LPQL-Suche schreiben. Bilden Sie Abhängigkeiten ab, überwachen Sie jeden KPI auf Anomalien und sehen Sie auf einen Blick, was gesund ist — ohne separate Metrik-Pipeline.
Risikobasiertes Alerting auf Ihren bestehenden Logs: MITRE-getaggte Detections speisen einen Risiko-Score von 0–100 pro Entität, und eine Handvoll KI-untersuchter Notables taucht auf statt endloser Alerts pro Regel.
Produktionsreife Pipelines für Auth0, Cloudflare, Datadog, GitHub, GitLab, Okta, Sentry, Stripe, ServiceNow und viele mehr — versioniert, validiert und mit einem Klick deploybar. Verbinden Sie Ihren Stack ohne YAML zu schreiben oder Glue-Code zu pflegen.
Transformieren, anreichern und routen Sie Log-Daten mit einem Drag-and-drop-Editor. Maskieren Sie PII, bevor sie den Storage erreichen, mappen Sie auf Standardschemas und reduzieren Sie Kosten durch Filtern von Rauschen — ohne Code, aber mit vollständigem JavaScript, wenn Sie es brauchen.
Rolle den LogPulse-Agent mit einem einzigen curl-Befehl auf deiner gesamten Linux-Flotte aus. Gruppiere Hosts so, wie du ohnehin über sie denkst — prod-edge, staging, db-cluster — und weise Inputs zentral über die LogPulse-UI zu. Die Control Plane läuft in der EU.
Ein Installationsskript für Ubuntu, Debian, RHEL und Rocky. Keine flottenweiten Configfiles, keine Host-spezifischen Secrets.
Gruppiere Hosts so, wie du ohnehin über sie denkst. Hänge syslog-, journald- oder file-Inputs einmal an eine Gruppe — jeder Agent in der Gruppe übernimmt sie beim nächsten Poll.
Enrollment, Config und Heartbeats laufen alle über api.logpulse.io in Amsterdam. Keine US-Abhängigkeit auf dem Management-Pfad.
# Neuen Host in die prod-edge-Gruppe einschreiben
$ curl -sSL https://get.logpulse.io | \
sudo sh -s -- --token= ENR_… \
--group= prod-edge
→ enrolled as AGT_b7a1f…
→ vector running, config in syncSenden Sie Logs und Traces über das OpenTelemetry-Protokoll — den Industriestandard für Observability-Daten. Übernehmen Sie Ihre bestehende OpenTelemetry-Collector- oder SDK-Konfiguration und beginnen Sie in Minuten, Daten an LogPulse zu senden.
Erfassen Sie OpenTelemetry-Log-Einträge mit automatischem Severity-Mapping, Extraktion von Kubernetes-Metadaten und Korrelation des Trace-Kontexts.
Erfassen Sie verteilte Traces mit Span-Metadaten, Dauer-Tracking und HTTP-Attribut-Extraktion — alles über LPQL durchsuchbar.
# OpenTelemetry Collector → LogPulse
exporters:
otlphttp/logpulse:
endpoint: "https://api.logpulse.io"
headers:
Authorization: "Bearer $API_KEY"
service:
pipelines:
logs:
exporters: [otlphttp/logpulse]
traces:
exporters: [otlphttp/logpulse]Für immer kostenlos. Bezahlte Tarife ab 59 €/Monat. Keine Kreditkarte erforderlich.
Für Entwickler, die Log-Management evaluieren
1 GB/Tag • 30 Tage Aufbewahrung
Für wachsende Teams, die mehr Power und Integrationen brauchen
10 GB/Tag • 60 Tage Aufbewahrung
Für Security- und Platform-Teams mit SIEM und Service Intelligence
50 GB/Tag • 90 Tage Aufbewahrung
Für regulierte Organisationen, die eine isolierte, dedizierte Bereitstellung benötigen
Dedizierter Stack • bis zu 365 Tage Aufbewahrung
Melden Sie sich jetzt an und Ihr Tarifpreis bleibt 12 Monate lang gleich — auch wenn sich unsere Preise später ändern.
EU-gehostete Infrastruktur. iDEAL, Kreditkarte und SEPA über Mollie.
We let the work speak for itself. Instead of paid testimonials, here is exactly what we stand for.
Kostenlos starten. Keine Kreditkarte. Kein Verkaufsgespräch. Ihre erste Query in unter 5 Minuten.
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